«Искусственный интеллект и общество»

30 июня 2026 года ведущий научный сотрудник Отдела исследований европейской интеграции Института Европы РАН, доктор политических наук Д.Ю. Базаркина приняла участие в международной конференции «Искусственный интеллект и общество» в Высшей школе экономики.

С 29 июня по 1 июля 2026 г. в НИУ «Высшая школа экономики» прошла вторая сессия международной конференции «Искусственный интеллект и общество (Artificial Intelligence and Society, AIS)» (первая состоялась 22-23 июня в виде международного семинара "Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС", организованного Международным центром конкурентного права и политики БРИКС, НИУ ВШЭ и Департаментом анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ). Организатором второй сессии выступил Центр языковых и семантических технологий факультета компьютерных наук ВШЭ. Рабочие языки конференции – русский и английский. Было представлено свыше 70 докладов.

Конференция, на которой выступили представители России, Индии, Казахстана, Киргизии, была посвящена осмыслению стремительного развития ИИ как комплексного вызова, затрагивающего ключевые сферы — от медицины и образования до экономики и политики. В центре обсуждения оказался феномен «ко-эволюции», при котором человек и интеллектуальные системы взаимно формируют друг друга, а также вопрос о сохранении за человеком ведущей роли в определении направлений этого процесса. Участники затронули тему необходимости интеграции научного, технологического и гуманитарного подходов и обсудили, какие ценностные и институциональные рамки, а также форматы сотрудничества могут обеспечить устойчивое взаимодействие ИИ и общества. С пленарным докладом «Мир-технология ИИ как культуры скрытой сферности» выступил известный философ и футуролог С.Б. Переслегин.

Д.Ю. Базаркина в докладе «Подход Европейского союза к использованию искусственного интеллекта в системе общественной безопасности» заявила, что правоохранительные органы в ЕС все чаще экспериментируют с применением предиктивного полицейского наблюдения. Можно выделить два его типа: предиктивное картографирование и предиктивная идентификация. Предиктивное картографирование означает использование исторических данных для создания пространственно-временного прогноза зон или очагов преступности, который ляжет в основу решений о распределении ресурсов полиции с ожиданием, что присутствие сотрудников в предполагаемом месте и в предполагаемое время позволит предотвратить или обнаружить преступную деятельность. Предиктивная идентификация направлена на выявление потенциальных преступников и жертв преступлений. Этот тип предиктивной полицейской деятельности в основном применялся в ЕС в контексте прогнозирования вероятности будущих преступлений (рецидивизма).

По словам Д.Ю. Базаркиной, несмотря на потенциальные преимущества предиктивной полицейской деятельности, политики и правозащитные организации во всем мире высказывают опасения относительно потенциального нарушения основных прав человека. Как и все люди, наблюдатели подвержены ошибкам. Таким образом, человеческий надзор как механизм управления может создавать ложное чувство безопасности, если люди систематически терпят неудачу в контроле за ИИ. Решить эти проблемы призван Закон ЕС об ИИ, который нуждается в дальнейшем отраслевом регулировании и стандартизации. По мере развития предиктивной полицейской деятельности политикам приходится искать тонкий баланс между использованием потенциальных преимуществ и решением этических и правовых проблем, связанных с этим инновационным инструментом.

Конференция объединила представителей научного сообщества, практических и общественных организаций, среди которых – РАНХиГС, НИУ ВШЭ, ФИЦ ИПМ им. М. В. Келдыша РАН и др.

Программу конференции можно скачать по ссылке: https://cs.hse.ru/aisschool/2026